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飓风营救

国务院食安办发布强化食品安全全链条监管创新案例（第二批）_我的网站

一 | 　　讯市场监管总局8月24日消息，2025年3月，《中共中央办公厅国务院办公厅关于进一步强化食品安全全链条监管的意见》印发以来，各地区各有关部门积极推动全链条监管落地落实，涌现出一批有力度、有深度、有效度的创新做法。

二 | 月之暗面发布的Kimi K3模型引爆“DeepSeek效应”，在全球科技股市场掀起新一轮重新定价浪潮，迫使投资者审视支撑AI交易逻辑的核心假设。月之暗面上周五发布新一代模型Kimi K3，称其性能可与OpenAI和Anthropic的顶级产品媲美，成本却仅为后者的一小部分。市场开始将此次发布与去年的“DeepSeek时刻”相提并论，IG市场分析师Tony Sycamore表示，这一冲击导致两家未上市美国公司OpenAI和Anthropic的预期估值合计蒸发3140亿美元。为持续分享交流经验，国务院食安办收集整理了第二批典型案例，现公布如下。　　案例一：海南省构建食品生产行政审批与监管衔接联动机制　　针对食品生产领域审管分离带来的职责不清、衔接不畅问题，海南省市场监管局联合省营商环境建设厅深化食品生产行政审批与监管衔接联动工作机制，提升行政审批和监管全流程衔接联动运行质效。评论认为，Kimi K3的问世从两个维度动摇了既有市场逻辑：其一，美国限制先进芯片出口将阻碍别国AI进展的判断面临挑战；其二，性能更强、成本更低的模型在加速全球AI应用普及的同时，是否会引发AI基础设施产能过剩，亦成为投资者的新忧虑。然而，此次冲击并非全面利空。　　一是优化职责衔接机制。从市场表现来看，不同赛道的玩家正在经历截然不同的命运分化。建立工作会商、信息推送、联络对接、业务协同、人员管理等六项制度；厘清职责边界，明确审批部门对审批结果负责，监管部门提供业务支持；统一规范现场核查由审批部门组织、监管部门派观察员参与，改变了以往现场核查不规范的状况。

三 | 　　二是强化许可协同管理。聚焦许可延续、退出程序、审查方案三大环节强化协同，确定信息推送时限和内容，建立联席会议和专项会商制度，对无审查细则品种，由两部门联合制定方案。　　三是加强人员分类管理。将许可人员分为许可工作人员、现场核查人员、观察员、专业技术人员四类，要求每年至少开展1次业务培训，并将审管工作纳入食品安全评议考核。该机制填补了全省审管分离衔接制度体系的空白，推动了事前审批和事中事后监管一体贯通。以下是潜在赢家与输家的梳理。

四 | 赢家之一：中国半导体生态系统目前尚不清楚月之暗面开发K3所使用的具体芯片，不过，新模型的发布已直接提振中国半导体板块。　　案例二：重庆市构建餐厨废油全链条数字化智能监管模式　　针对“老油”回流餐桌、餐厨废弃物污染环境等问题，重庆市市场监管局依托“餐饮安全在线”应用，开发废油“产—运—处—销”全链条数字化功能。

五 | 　　一是餐厨废油处置全环节监测。本周一盘中，中芯国际A股一度涨超5%，市场预期AI模型开发商之间的竞争加剧将推动相关基础设施支出持续增加。建立覆盖24万家餐饮单位的主体数据库，99%以上合法收运处置单位已入驻，实现餐饮单位在线呼叫、收运单位智能接单；安装智能油水分离器、物联油桶等设备，实时监测收运车辆，每日优化收运线路1300余条，打通处置单位地磅数据，实现多维度校核，联动销售数据验证，有效避免废油重回餐桌。　　二是构建异常监测模型。

六 | 对油量异常、超时超范围收运等实施预警，准确率达92.3%，高风险事件24小时处置率达100%；建立反餐饮浪费算法，日均餐厨垃圾产量同比下降18%，废油资源化利用率从86%提升至95%。　　三是跨部门协同治理。 Allspring Global Investments投资组合经理Gary Tan表示：“我们预计最大的赢家仍将是AI基础设施层。

七 | 联合税务、城管部门推行“数字管理—数智支付”模式，打通业务、劳务、资金流，开具全国首张餐厨废油发票；联合城管、公安等部门推行数字化管理，收运响应时间从平均48小时缩短至4小时，电子收运联单使用率达100%，替代纸质单据68万份/年。　　案例三：江西省鹰潭市创新农批市场联动监管机制，推动食用农产品“全链条、多维度”共治　　针对食用农产品批发市场问题发现效率低、处置偏弱、主体责任落实难等问题，鹰潭市市场监管局立足全市唯一的农批市场，自2025年2月起在全省率先开展监管联动试点。　　一是实施夜间精准监管。在政府的大力支持下，中国对开源AI的推动可能加速国内先进AI模型的部署，这将需要更多算力资源，并带动底层硬件需求，尤其是网络设备和存储芯片。

八 | 根据市场凌晨交易活跃的特点，每周至少3次从当晚11时至次日凌晨3时开展快速检测、监督抽样、溯源查流向等工作，截至2026年6月，已开展夜间联动监管136次。” 上周末，阿里巴巴发布了旗舰模型Qwen3.8 Max的预览版，该模型参数量达2.4万亿，性能据称可与全球领先的前沿模型比肩。

九 | 两款产品的相继发布，叠加中国AI开发商日益倾向于针对国内芯片优化模型的趋势，共同推动科创板代表性指数创业板综周一涨幅一度达3.6%。　　二是创新“211”快速检测工作法。根据市场监管总局“7条鱼”“2棵菜”要求和江西省抽检数据确定14个重点品种，实现“2小时完成快速检测、1小时完成快检复测和监督抽样、1个工作日出具监督抽检结果”，抽检由法定20个工作日缩短为1个工作日，共开展快速检测1615批次，问题发现率达6.63%。赢家之二：存储芯片厂商 Kimi K3拥有2.8万亿参数，系中国迄今最大规模的AI模型，其稀疏比——衡量计算效率的关键指标——已创下历史新高。更高的稀疏比意味着每次推理任务中被激活的参数占总量的比例更低，从而降低算力消耗。　　三是实施问题前处置模式。然而，这2.8万亿参数仍须全部存入内存。即便经过低精度格式压缩，Kimi K3仍占用约1.4太字节的内存空间。这意味着部署该模型须依赖配备大容量内存的AI处理器集群，例如英伟达的Blackwell GB300系统，对SK海力士、三星电子等存储芯片供应商的需求由此得以延续。 Sumitomo Mitsui DS Asset Management高级投资组合经理Stanley Tang表示：“由于供应商数量有限，存储芯片厂商仍将是半导体板块中处境最为有利的一类企业。”他进一步指出，如果像Kimi这样的模型加速普及，整体需求不太可能因此下滑，反而可能推动AI智能体加速渗透，从而进一步拉动存储需求。

十 | 赢家之三：AI智能体与软件开发商 Kimi K3的发布还提振了外界对中国软件企业与AI智能体开发商的信心——即便在获取全球最先进芯片受限的背景下，这些企业依然有能力持续提升模型性能与效率。

十一 | 对快检阳性且超过限值的立即暂停销售，已暂停销售问题产品10余批次、1000余公斤，查扣不合格产品1583.5公斤，确保问题产品不流出市场；构建跨部门跨区域协同网络，与农业农村部门信息互通、联合执法，向上下游发送协查函10份。

十二 | “可以确定的是，一款性能出色且成本更低的开源模型将降低应用开发成本，并可能加快在编程、客户服务和工业流程领域的应用普及，”Saxo Markets首席投资策略师Charu Chanana表示。　　四是严格市场准入。不过，晨星分析师Malik Ahmed Khan对于软件开发商所面临的竞争风险持更为审慎的态度。 Khan认为，将上周五Alphabet、亚马逊和微软遭抛售归因于市场担忧更多企业将转向受K3启发的开源模型，这种判断“站不住脚”。全面贯彻市场监管总局令第81号，入场经营户统一实行“四亮”，市场开办方24小时入市查验，做到“三个不得”；引入“信用+数智”技术，建立分级数据库，开展星级诚信经营户评选。　　案例四：安徽省马鞍山市打造“码上共治”校园餐饮服务意见受理处置新模式　　针对校园食品安全负面舆情易发多发问题，马鞍山市市场监管局建立“有意见‘码’上提”平台，将问题解决在一线，切断舆情演变路径。

十三 | 他说，我们认为，美国企业、政府机构以及与美国政府合作的公司，不会为了降低推理成本而采用别国的开放权重模型。

十四 | 　　一是构建三级联动体系。联动监管部门、学校、食堂，打造“扫码投诉—智能分派—快速处置—整改反馈—满意度评价”闭环，要求24小时内办结，超时自动升级督办。　　二是搭建预警模型。将DeepSeek等大模型接入平台，设计6个一级和24个二级分类标签体系，智能归类准确率达97%，对可能引发舆情的投诉10分钟内自动预警推送；构建“时效—质量—满意度”三维评价体系，每月自动生成排名并通报教育部门，形成“通报—整改—复核”监督闭环。　　三是完善制度机制。输家之一：AI模型开发商如果说K3催生了新的赢家，那么对于AI模型开发商而言，竞争格局已明显趋于恶化。在K3发布前被普遍视为中国最佳开源模型开发商的智谱，港股股价在过去两个交易日内已累计下挫近40%，折射出市场对于模型层竞争白热化的担忧。此后竞争亦不会就此平息。建立培训考核制度和知识库系统，制定应急处理预案并定期演练。平台已覆盖48个食堂，服务8.15万人，受理有效投诉3908件，平均处理时间0.5个工作日，处置完成率100%，运行至今未发生舆情外溢。

十五 | 阿里巴巴周一股价随Qwen3.8 Max的发布而上涨，该公司将这款模型定位为能力仅次于Anthropic Fable 5的产品。　　案例五：长三角地区协同落实食品安全从业禁止规定　　针对违法主体跨区域“换马甲”经营、禁业人员隐蔽从业等问题，沪苏浙皖三省一市市场监管部门联合印发《关于落实食品行业从业禁止规定的通知》，建立跨区域协同机制。MiniMax Group Inc.据报也计划推出M3模型的升级版本。

十六 | 　　一是制度共建。月之暗面本身则宣布将于7月27日公开发布Kimi K3的模型权重，届时企业可自行运行该模型，而无需依赖其云服务。

十七 | Sumitomo的Tang表示：“我们仍处于早期阶段，更好的模型还会不断涌现。一些模型可能变得毫无价值，我认为市场尚未充分计入这一风险。要求严格执行《中华人民共和国食品安全法》第一百三十五条，建立从业禁止人员名单库和市场准入拦截机制；数据互联，将行政处罚和司法判决信息归集入库，搭建从业禁止数据交互平台，统一数据归集范围、字段和接口规范，实现名单库实时共享互认。” 输家之二：高端芯片制造商此次发布同样令市场重新审视英伟达和AMD等AI热潮核心受益者是否还能持续享有稀缺性溢价。与DeepSeek冲击不同的是，K3的突破点不在于训练效率，而更多体现在以更低成本实现对标顶级模型的推理性能——这一路径对高端算力的依赖程度存在本质差异。

十八 | 　　二是禁业联防。将数据嵌入许可备案系统，自动触发从业资格校验，在许可申请、延续变更环节实施“关口前查”，对小微主体开展“触发式核验”，通过自动预警、人工复核、行政指导多措并举。 Siebert Financial首席投资官Mark Malek表示：“东京和台北的投资者当天将对AI资本支出最终能否获得回报的疑虑计入价格。　　三是违法同处。